UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO FORMULÁRIO DE IDENTIFICAÇÃO DA DISCIPLINA

EMENTA:

Aspectos básicos de teoria de filas (lei de Little, Notação de Kendall), Distribuições de probabilidade e teste de
aderência (Testes Chi-quadrado e Kolmogorov-Smirnov), classificação de modelos de simulação (contínuos vs
discretos, estáticos vs dinâmicos e determinísticos vs estocásticos), etapas de construção de um modelo de
simulação (formulação e planeamento do estudo, coleta de dados e definição de modelo, implementação do
modelo em ferramenta computacional, análise de resultados), conceitos básicos de previsão de demanda,
modelos de previsão por médias móveis, amortecimento exponencial e autoregressivos e Análise de ruído.

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OBJETIVO:

Ao final do período o aluno deverá ser capaz de conhecer os conceitos relacionados à Modelagem sob incerteza.
Conhecer e aplicar os aspectos teóricos e práticos de teoria de filas, simulação e previsão por séries temporais.

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REQUISITO

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TRAVA

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DISCIPLINA CORRESPONDENTE

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BIBLIOGRAFIA:

Law, Averill e Kelton, W. Simulation modeling and analysis. New York: MacGraw Hill, 2002.
Prado, Darci. Teoria das filas e da simulação. BH: INDG, 2004.
Hyndman, Rob J., and George Athanasopoulos. Forecasting: principles and practice. OTexts, 2018.
Slack, Nigel, Stuart Chambers, and Robert Johnston. Administração da produção. Vol. 2. São Paulo: Atlas, 2009.

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