UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO
FORMULÁRIO DE IDENTIFICAÇÃO DA DISCIPLINA
 

UNIDADE: INSTITUTO DE QUÍMICA
DEPARTAMENTO: DEPTO. DE OPERACOES E PROJETOS INDUSTRIAIS
DISCIPLINA: Métodos Computacionais Aplicados à Engenharia Química II
CARGA HORÁRIA: 45 CRÉDITOS: 3 CÓDIGO: QUI08-17374
MODALIDADE DE ENSINO: Presencial TIPO DE APROVAÇÃO: Nota e Frequência
 
STATUSCURSO(S) / HABILITAÇÃO(ÕES) / ÊNFASE(S)
ObrigatóriaQUI - Engenharia Química (versão 6)
QUI - Engenharia Química (versão 7)

TIPO DE AULA CRÉDITO CH SEMANAL CH TOTAL
Teórica2230
Prática/
Trabalho de Campo
1115
TOTAL 3 3 45

EMENTA:

Solução de sistemas lineares: forma geral de um sistema linear, existência e unicidade da solução, métodos

numéricos para a solução de sistemas lineares: eliminação gaussiana e formas escalonadas da matriz,

implementação computacional, solução de problemas da engenharia química utilizando rotinas disponíveis em

pacotes computacionais

? Matriz inversa: definição, propriedades, condições de existência

? Solução de equações algébricas univariáveis: formulação do problema, conceitos básicos (iteração, critério de

parada, tolerância), método bissecção, método regula-falsi, método das substituições sucessivas, método

Newton-Raphson, método da secante, implementação computacional, solução de problemas da engenharia

química utilizando rotinas disponíveis em pacotes computacionais

? Solução de equações algébricas multivariáveis: formulação do problema, método das substituições sucessivas,

método Newton-Raphson, método quasi-Newton, implementação computacional, solução de problemas da

engenharia química utilizando rotinas disponíveis em pacotes computacionais

? Interpolação polinomial: formulação do problema, interpolação via polinômio de Lagrange, interpolação por

diferenças divididas, interpolação com spline, implementação computacional, solução de problemas da

engenharia química utilizando rotinas disponíveis em pacotes computacionais.


OBJETIVO(S):

Capacitar os alunos quanto ao entendimento, implementação, análise e solução de problemas no campo da

engenharia química utilizando métodos numéricos e códigos computacionais envolvendo os seguintes assuntos:

sistemas lineares, sistemas algébricos não lineares, interpolação polinomial.


PRÉ-REQUISITO 1:

QUI08-17365 Métodos Computacionais Aplicados à Engenharia Química I
 
BIBLIOGRAFIA:

Al-Malah, K., 2013. Matlab Numerical Methods with Chemical Engineering Applications. McGraw Hill

Professional.

? Anton, H., Rorres, C., 2010. Elementary Linear Algebra: Applications Version. John Wiley et Sons.

? Chapra, S.C., Canale, R.P., 2006. Numerical Methods for Engineers, 5th Ed. McGraw-Hill Education, Singapore.

? Cohen, M.X., 2023. Practical Linear Algebra for Data Science: From Core Concepts to Applications Using

Python. Oreilly Media, Sebastopol, Ca.

? Pinto, J.C., Lage, P.L.C., 2001. Métodos Numéricos em Problemas de Engenharia Química. Editora E-Papers, Rio

De Janeiro.

? Secchi, A.R., Biscaia Jr., E.C., 2020. Métodos Numéricos para Engenheiros Químicos. Edição do Autor, Rio de

Janeiro.

? Strang, G., 2005. Introduction to Linear Algebra, 3. Ed., Rev. Internat. Ed. Ed. Wellesley-Cambridge Press,

Wellesley, Mass.