|
UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO
|
| UNIDADE: INSTITUTO DE QUÍMICA | ||
| DEPARTAMENTO: DEPTO. DE OPERACOES E PROJETOS INDUSTRIAIS | ||
| DISCIPLINA: Métodos Computacionais Aplicados à Engenharia Química I | ||
| CARGA HORÁRIA: 45 | CRÉDITOS: 3 | CÓDIGO: QUI08-17365 |
| MODALIDADE DE ENSINO: Presencial | TIPO DE APROVAÇÃO: Nota e Frequência | |
| STATUS | CURSO(S) / HABILITAÇÃO(ÕES) / ÊNFASE(S) |
| Obrigatória | QUI - Engenharia Química (versão 6) QUI - Engenharia Química (versão 7) |
| TIPO DE AULA | CRÉDITO | CH SEMANAL | CH TOTAL |
| Teórica | 2 | 2 | 30 |
| Prática/ Trabalho de Campo | 1 | 1 | 15 |
| TOTAL | 3 | 3 | 45 |
EMENTA:
? Algoritmos e lógica de programação: conceito de algoritmo e programa, variáveis e seus diferentes tipos,
expressões relacionais e lógicas, comandos condicionais, comandos de repetição, funções, bibliotecas,
soluções de problemas de engenharia química utilizando programas computacionais
? Fundamentos de álgebra linear: definição de vetores e matrizes, operações matemáticas envolvendo vetores e
matrizes (soma, subtração, multiplicação, transposição, traço, produto interno, produto diádico e produto
vetorial), implementação computacional de operações envolvendo matrizes e vetores e utilização de rotinas
disponíveis em pacotes computacionais
? Espaços vetoriais e normas: espaço, independência linear, definição e obtenção de posto de matriz, normas de
vetores e matrizes, implementação computacional e utilização de rotinas disponíveis em pacotes
computacionais
? Determinantes: definição, propriedades e cálculos de determinantes, implementação computacional e
utilização de rotinas disponíveis em pacotes computacionais
? Autovalores e autovetores: definição do problema de autovalor e autovetor, equação característica, polinômio
característico, propriedades envolvendo autovalores e autovetores, métodos numéricos para determinação de
cálculo de autovalores e autovetores: decomposição QR, implementação computacional e utilização de rotinas
disponíveis em pacotes computacionais.
OBJETIVO(S):
Apresentar aos alunos conceitos de álgebra linear envolvendo espaços vetoriais, determinantes e problemas de
autovalor, contextualizados por meio da proficiência em uma linguagem de programação.
BIBLIOGRAFIA: ? Anton, H., Rorres, C., 2010. Elementary Linear Algebra: Applications Version. John Wiley et Sons.
? Cohen, M.X., 2023. Practical Linear Algebra for Data Science: From Core Concepts to Applications Using
Python. Oreilly Media, Sebastopol, Ca.
? Chapra, S.C., Canale, R.P., 2006. Numerical Methods for Engineers, 5th Ed. McGraw-Hill Education, Singapore.
? Secchi, A.R., Biscaia Jr., E.C., 2020. Métodos Numéricos Para Engenheiros Químicos. Edição do Autor, Rio de
Janeiro.
? Strang, G., 2005. Introduction to Linear Algebra, 3. Ed., Rev. Internat. Wellesley-Cambridge Press, Wellesley,
Mass.